Over het project
Dit project werd uitgevoerd in samenwerking met de Tsleil-Waututh Nation, in hun traditionele territorium rond Burrard Inlet nabij Vancouver, British Columbia. Het doel is om wolven te monitoren tijdens een van de gevoeligste periodes van hun jaar — het welpenseizoen — zonder mensen het gebied in te sturen.
Tijdens het welpenseizoen zijn wolvenfamilies op hun kwetsbaarst. Welpen worden geboren en blijven wekenlang in of nabij het hol, en de ouders zijn sterk aan de locatie gebonden. Zelfs een korte menselijke aanwezigheid — onderzoekers die een geheugenkaart wisselen of een sensor controleren — kan genoeg zijn om een familie hun hol te laten verlaten. Ecologen in het gebied wilden begrijpen hoe wolven het landschap in deze periode gebruikten, maar de standaard veldwerktoolkit was niet het juiste gereedschap voor de vraag.
Voor de Tsleil-Waututh — wiens naam səlilwətaɬ zich laat vertalen als “People of the Inlet” — is de wolf geen abstract natuurbehoudsdoel. Volgens de mondelinge overlevering veranderde de Schepper een wolf in de eerste Tsleil-Wautt aan de oevers van Burrard Inlet, wat een verwantschap tussen het volk en de wolvenclan vestigde die tot vandaag voortduurt. Wolven ongestoord door het welpenseizoen helpen, is werk voor natuurbehoud dat direct samenvalt met culturele verantwoordelijkheid.
Het project staat ook in een praktische context: FortisBC heeft infrastructuurwerk lopen in de bredere regio en heeft zich gecommitteerd aan hoogwaardige wildlife-monitoring tijdens het gevoelige welpenseizoen. Het wetenschappelijke programma zelf wordt geleid door Zoetica Environmental, een in BC gevestigd biodiversiteitsadviesbureau wiens praktijk westerse wetenschap en traditionele kennis expliciet verbindt — en dat de relatie onderhoudt met de land guardians van de Nation in het veld.
Hoe het werkt
We hebben 20 Instant Detect cameras ingezet langs bekende wolvenroutes, vermoedelijke welpenholen en corridor-ingangen. Elke camera draait een AI-model dat specifiek getraind is om wolven te herkennen, en filtert de constante achtergrondruis van ander wild — herten, beren, kleinere zoogdieren — weg die de meeste camera trap-netwerken in dit deel van BC overspoelt. Alleen bevestigde wolvendetecties worden doorgestuurd; al het andere blijft op het apparaat.
De cameras rapporteren naar een dedicated Instant Detect base station dat in het gebied is geïnstalleerd, met een eigen solar power setup afgestemd op operatie het hele jaar door. Het base station bundelt signalen uit het cameranetwerk via long-range radio en stuurt alerts door naar het team, zodat er geen afhankelijkheid is van lokale cellulaire dekking — en geen truck rolls het bos in om het systeem online te houden.
Omdat de cameras en het base station volledig op zonne-energie draaien en autonoom werken, kan het netwerk gedurende het volledige welpenseizoen op zijn plek blijven zonder dat iemand kwetsbaar habitat opnieuw hoeft te betreden. Geen herhaalde menselijke bezoeken, geen geursporen langs de aanloop naar het hol, geen verstoring — alleen een vrijwel continu, lichte blik op wie wanneer langskomt, waar families zich verplaatsen en hoe het territorium wordt gebruikt.
De on-device AI is wat dit werkbaar maakt. Met de beperkte bandbreedte die typisch is voor afgelegen BC-terrein, houdt het doorsturen van alleen geverifieerde wolvenbeelden de link bruikbaar en de signaal-ruisverhouding hoog. Ecologen openen hun inbox met wolven, niet met duizenden door-herten-getriggerde thumbnails om door te sorteren.
Lokale kennis voorop
Locatiekeuze en operationele beslissingen werden samen genomen met de land guardians van de Tsleil-Waututh, het veldteam van Zoetica en ecologen die het territorium goed kennen. Hun kennis van seizoensgebonden verplaatsingen, traditionele routes en de gevoeligheden van welpenholen bepaalde waar cameras kwamen en hoe het systeem werd afgestemd. De Nation houdt zelf zeggenschap over de verzamelde data — de technologie staat in dienst van hun eigen monitoringdoelen, niet andersom.
Impact
Voor ecologen levert het netwerk wat in dit landschap voorheen vrijwel onmogelijk was: gedrags- en bewegingsdata door het welpenseizoen heen verzameld zonder een enkele menselijke voetafdruk in de buurt van een hol. Voor de Nation biedt het een bewijsbasis voor beslissingen over rentmeesterschap en een manier om de culturele relatie met de wolf te verankeren in actuele, op het land gedane observatie.
Het wijst ook op een breder model: door AI gefilterde camera-netwerken, in beheer van inheemse gemeenschappen, die kwetsbare soorten monitoren over weidse en anders ontoegankelijke gebieden — stil, autonoom en op de voorwaarden van de gemeenschap zelf.
